קמפוס ScienceAbroad 

קורס מקוון:
בינה מלאכותית לרופאות ורופאים – הלכה למעשה

בעידן הרפואה המודרנית, בינה מלאכותית (AI) משנה את פני התחום ומעניקה לרופאות ולרופאים כלים
חדשניים לשיפור היעילות הקלינית, האקדמית והמחקרית. 

הקורס מציע הכשרה מעשית ותיאורטית להטמעת כלי AI ברפואה – מסיוע באבחון רפואי, יצירת מצגות ומבחנים ועד ניתוח נתונים קליניים.

במשך ארבעה מפגשים, המשתתפים ירכשו מיומנויות שיהפכו אותם למובילים בשימוש בAI- בתחומם,
תוך דגש על ניצול כלים מתקדמים לשיפור האבחון, הטיפול, המחקר והניהול הרפואי.

מטרות הקורס

הכשרת רופאים ואנשי רפואה לעבודה עם כלים מבוססי AI תוך שמירה על אתיקה רפואית ואחריות מקצועית.

הקניית יתרון תחרותי בעולם הרפואה הדיגיטלית על ידי ייעול תהליכי עבודה קליניים ומחקריים.

קידום הצלחה מקצועית באמצעות שיפור התקשורת המדעית, המחקרית והקלינית.

היקף הלימודים

icon

מספר מפגשים
4

icon

זמן מפגשים
90 דקות

icon

שעות הקורס
18:00-19:30
זמן ישראל

icon

סה"כ שעות
6 שעות

icon

בימי ראשון בתאריכים:
27/04, 04/05, 11/05, 18/05

למסיימים תינתן תעודה מטעם ScienceAbroad על השלמת התכנית.
פתיחת הקורס מותנית במינימום משתתפים.

קהל היעד

  • רופאים מתמחים ומומחים מכל תחומי ההתמחות
  • חוקרים רפואיים ואנשי אקדמיה
  • מנהלי יחידות רפואיות ומחלקות בבתי חולים
  • אנשי רפואה המעוניינים לשלב AI בעבודתם

תכנית הקורס

4 מפגשים:

AI בקליניקה: מהפכת הבינה המלאכותית

הבינה המלאכותית משנה את הדרך שבה רופאים מאבחנים, מקבלים החלטות ומתאימים טיפולים אישיים. נסקור עקרונות מרכזיים, דוגמאות עדכניות ושימושים קליניים מתקדמים. כיצד AI מסייע בזיהוי מחלות, עיבוד הדמיות רפואיות וקיצור זמני אבחון.

AI בשיפור מחקר רפואי

הטכנולוגיה מאפשרת גישה מהירה למידע רפואי, ארגון נתונים קליניים והאצת מחקרים. נלמד שיטות לסקירת ספרות, ניהול מידע רפואי וייעול הכתיבה המדעית. כיצד AI משפר את עיבוד הנתונים ותכנון מחקרים.

AI בלמידה והוראה רפואית

בינה מלאכותית משדרגת את ההוראה הרפואית באמצעות כלים אינטראקטיביים וויזואליזציה מתקדמת. נסקור דרכים לשיפור חוויית הלמידה ולניצול טכנולוגיות חדשניות בהוראת רפואה.

AI ועתיד הרפואה: לאן אנו צועדים?

התפתחויות טכנולוגיות מציבות אתגרים והזדמנויות לרופאים. נסקור מגמות עתידיות, היבטים אתיים ורגולטוריים, ונלמד כיצד להשתלב ולהוביל בתחום. היכרות עם תכנות בסיסי, קבוצות עבודה מומלצות בארץ ובעולם.

בכל מפגש:

45 דקות
הרצאה תיאורטית

15 דקות
הדגמה מעשית

15 דקות
תרגול בזמן אמת

15 דקות
דיון ושאלות

מרצת הקורס:

ד"ר אסתר טחובר

מומחית לאונקולוגיה ומנהלת תחום גידולי מערכת העיכול באסותא

בוגרת פלושיפ של ההסתדרות הרפואית בישראל והחברה הישראלית לטכנולוגיה עילית בחדשנות ויזמות רפואית. דוקטורנטית לביואינפורמטיקה, מרצה וחוקרת בינה מלאכותית ברפואה, עם ניסיון רב בהוראה
וחדשנות רפואית.

Test3F2C3684